EV
I created a small abstract sculpture that can be perceived as a family. I then presented the same prompt to three AI systems: among these faceless silhouettes, identify which of the two tallest forms is the mother and which is the father.
VF
J’ai réalisé une petite sculpture abstraite pouvant s’apparenter à une famille. J’ai ensuite présenté à trois IA la même consigne : parmi des silhouettes sans visage, identifier laquelle des deux plus grandes formes est la mère et laquelle est le père.
AI Reading
For Claude, the father would be the central form on the right, the tallest and most massive one, perceived as a structural pillar. The same figure is identified by ChatGPT and Gemini as the mother, based on formal cues such as curvature, softness, and a “protective” inclination.
What interests me is that these roles are assigned without explicit evidence, since the figures have neither faces nor gender markers. When information is missing, the algorithm fills the gap with archetypes. It is not the sculpture that “says” father or mother, but the interpretation that assigns, organizes, and hierarchizes.
I see this as a coefficient of projection: a gap between the form and what is ultimately read as self-evident. Rather than reacting with indignation, I prefer to pause and reflect. If AI reproduces these patterns, it is also because it is trained on human productions, and therefore on our representations and biases.
Lecture des IA
Pour Claude, le père serait la forme centrale à droite, la plus haute et la plus massive, perçue comme un pilier. La même figure est identifié par ChatGPT et Gemini comme étant la mère , en s’appuyant sur des indices formels comme la courbe, la souplesse et l’inclinaison “protectrice”.
Ce qui m’intéresse, c’est que ces rôles sont attribués sans preuve explicite, puisque les figures n’ont ni visage ni marqueur de genre. Quand l’information manque, l’algorithme complète avec des archétypes. Ce n’est pas la sculpture qui “dit” père ou mère, c’est l’interprétation qui attribue, organise et hiérarchise.
J’y vois un coefficient de projection : un écart entre la forme et ce qui est finalement lu comme évidence. Avant d’en être offusqué, je préfère m’arrêter et réfléchir. Si l’IA reproduit ces schémas, c’est aussi parce qu’elle est entraînée sur des productions humaines, donc sur nos représentations et nos biais.
